Python机器学习入门资料梳理

在python基本语法入门之后,就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向,可是,导师这边的数
据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了,加油!总结一下python机器学习方面的资料吧。

1、数据处理

1.1 综合

SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库,也是一个导航。

1.2 Numpy

1.3 Pandas

1.4 Matplotlib

2、数据可视化

2.1 Seaborn

seaborn
Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊!

Plotly Python

3、机器算法

3.1综合

3.2 Cluster-聚类算法

3.3 GA(Genetic Algorithm)


我知道是不会有人点的,但万一有人想不开呢👇